Wednesday 15 February 2017

Mql4 Gleitender Durchschnitt

Moving Average Der Moving Average Technical Indicator zeigt den durchschnittlichen Instrumentenpreis für einen bestimmten Zeitraum an. Wenn man den gleitenden Durchschnitt berechnet, berechnet man den Instrumentenpreis für diesen Zeitraum. Wenn sich der Preis ändert, steigt oder fällt sein gleitender Durchschnitt. Es gibt vier verschiedene Arten von gleitenden Durchschnitten: Einfach (auch als Arithmetik bezeichnet), Exponential. Geglättet und gewichtet. Der gleitende Durchschnitt kann für jeden sequentiellen Datensatz berechnet werden, einschließlich der Eröffnungs - und Schlusskurse, der höchsten und niedrigsten Preise, des Handelsvolumens oder anderer Indikatoren. Es ist oft der Fall, wenn doppelte gleitende Durchschnitte verwendet werden. Das Einzige, wo sich verschie - dende Durchschnittswerte verschiedener Typen erheblich voneinander unterscheiden, ist, wenn Gewichtskoeffizienten, die den letzten Daten zugeordnet sind, unterschiedlich sind. Falls wir von Simple Moving Average sprechen. Alle Preise des fraglichen Zeitraums gleich sind. Exponential Moving Average und Linear Weighted Moving Average legen mehr Wert auf die neuesten Preise. Der gängigste Weg zur Interpretation des gleitenden Durchschnitts ist es, seine Dynamik mit der Preisaktion zu vergleichen. Wenn der Instrumentenpreis über seinem gleitenden Durchschnitt ansteigt, erscheint ein Kaufsignal, wenn der Kurs unter den gleitenden Durchschnitt fällt, was wir haben, ist ein Verkaufssignal. Dieses handelnde System, das auf dem gleitenden Durchschnitt basiert, ist nicht entworfen, um Eintritt in den Markt direkt in seinem niedrigsten Punkt und seinem Ausgang direkt auf dem Höhepunkt zur Verfügung zu stellen. Es erlaubt, nach dem folgenden Trend zu handeln: bald zu kaufen, nachdem die Preise den Boden zu erreichen, und zu verkaufen, bald nachdem die Preise ihren Höhepunkt erreicht haben. Bewegungsdurchschnitte können auch auf Indikatoren angewendet werden. Das ist, wo die Interpretation der Indikatorbewegungsdurchschnitte ähnlich der Interpretation der Preisbewegungsdurchschnitte ist: wenn der Indikator über seinem gleitenden Durchschnitt steigt, bedeutet das, dass die aufsteigende Indikatorbewegung wahrscheinlich fortfährt: wenn der Indikator unter seinen gleitenden Durchschnitt fällt, dieses Bedeutet, dass es wahrscheinlich weiter nach unten gehen wird. Hier sind die Arten von gleitenden Durchschnittswerten im Diagramm: Einfacher Moving Average (SMA) Exponentieller Moving Average (EMA) Glatter Moving Average (SMMA) Linearer Gewichteter Moving Average (LWMA) Sie können die Handelssignale dieses Indikators testen, indem Sie einen Expertenratgeber erstellen Im MQL5-Assistenten. Berechnung Simple Moving Average (SMA) Ein einfacher, dh arithmetisch gleitender Durchschnitt wird berechnet, indem die Preise für den Instrumentenschluss über eine bestimmte Anzahl von Einzelperioden (z. B. 12 Stunden) zusammengefasst werden. Dieser Wert wird dann durch die Anzahl dieser Perioden dividiert. SMA SUM (CLOSE (i), N) N SUM Summe CLOSE (i) aktuelle Periode enge Preis N Anzahl der Berechnungsperioden. Exponential Moving Average (EMA) Der exponentiell geglättete gleitende Durchschnitt wird durch Addition eines bestimmten Anteils des aktuellen Schlusskurses zum vorherigen Wert des gleitenden Durchschnitts berechnet. Bei exponentiell geglätteten gleitenden Durchschnitten sind die letzten engen Preise von mehr Wert. P-Prozentsatz exponentieller gleitender Durchschnitt wird folgendermaßen aussehen: EMA (CLOSE (i) P) (EMA (i - 1) (1 - P)) CLOSE (i) Einer vorherigen Periode P den Prozentsatz der Verwendung des Preiswertes. Gleitender gleitender Mittelwert (SMMA) Der erste Wert dieses geglätteten gleitenden Mittelwertes wird als einfacher gleitender Mittelwert (SMA) berechnet: SUM1 SUM (CLOSE (i), N) Der zweite gleitende Durchschnitt wird gemäß dieser Formel berechnet: SMMA (i) (I - 1) N SMMA (i) (PREVSUM - SMMA (i - 1) SCHLIESSEN (i)) N Nachfolgende gleitende Mittelwerte werden nach folgender Formel berechnet: N SUM Summe SUM1 Summe der Schlusskurse für N Perioden wird von der vorherigen Bar gezählt PREVSUM geglättete Summe der vorherigen Bar SMMA (i-1) geglättetes gleitendes Mittel der vorherigen Bar SMMA (i) geglättetes gleitendes Mittel der aktuellen Bar (Außer für die erste) SCHLIESSEN (i) gegenwärtig nahe Preis N Glättungsperiode. Nach arithmetischen Umrechnungen kann die Formel vereinfacht werden: SMMA (i) (SMMA (i - 1) (N - 1) CLOSE (i)) N Linearer gewichteter gleitender Durchschnitt (LWMA) Von mehr Wert als mehr frühe Daten. Der gewichtete gleitende Durchschnitt wird berechnet, indem jeder der Schlusskurse innerhalb der betrachteten Reihe mit einem gewissen Gewichtskoeffizienten multipliziert wird: LWMA SUM (CLOSE (i) i, N) SUM (i, N) SUM Summe CLOSE (i) aktueller Schlusskurs SUM (i, N) Gesamtsumme der Gewichtskoeffizienten N Glättungsperiode. Für den verpackten Standardindikator Moving Average ersetzt das Shift-Feld den mashift-Parameter. Für die verpackten Custom Indicator Moving Averages ändert das MAShift-Feld den mashift-Parameter. Nichts in beiden Indikatoren erlaubt Ihnen, den letzten Shift-Parameter zu ändern. Grafisch für den Standard Indicator Moving Average verschiebt das Ändern des Shift-Feldes die MA-Linie rechts (mit einer ve-Zahl) und links (mit einer - ve-Zahl) um die Anzahl von Perioden, wie durch den Integerwert definiert. Codeweise, beim Abfragen von iMA () und Einstellen von mashift auf 4, z. B. Erhalten Sie den gleitenden Mittelwert 4 Perioden zurück. Dies ist eine einfache Textanzeige, die den iMA () - Wert zeigt, wobei die Perioden-, Mashift - und Verschiebungsparameter editierbar sind. Spielen Sie mit ihm und überprüfen Sie gegen die Moving Average-Anzeige (das Datenfenster aufzurufen): Der letzte Schiebeparameter in der iMA () - Funktion verschiebt die für die Berechnung verwendeten Zeiträume und kann nur eine ve-Zahl sein. Eine - ve-Nummer wird zukünftige nicht vorhandene Zeiträume anfordern. Sie können versuchen, eine - ve Zahl in die Textanzeige oben zu setzen, um zu sehen, was Sie erhalten. (0,00000) Wie oben erwähnt, erlauben die Indikatoren keine Bearbeitung dieses Parameters, nur weil sie effektiv dieselben sind. Warum ist es dort wahrscheinlich als eine Standardisierung mit anderen Indikatoren, z. B. Docs. mql4indicatorsiAlligator, wobei der Verschiebungsparameter eine übergeordnete Bestimmungseinrichtung ist, für die die zu berechnenden Perioden und die getrennte Backenverschiebung, die Zähneverschiebung, die Lippenverschiebung unabhängige Parameter sind, um die gezeichneten Linien grafisch zu verschieben. Beantwortet Okt 3 13 am 9:56 Die mashift ist eine grafische Verschiebung der Zeile angezeigt. Dies ist nur für die Anzeige der Array-Werte relevant. Nicht sehr relevant für die Codierung EA s. Die Verschiebung ist ein Elementwert, der in die Berechnung einbezogen wird. Standardmäßig ist der Wert der Verschiebung null (der Null-Balken (der letzte Balken)). Irgendwelche Verschiebungen in den Stäben in MQL4 sind vom letzten Stab rückwärts. Beispiel: Sie vergleichen zwei SMA. Eine ist 20 Perioden0 Schicht, die andere ist 10 Perioden4 Schicht. Jeder Vergleich zwischen den SMAs wird zwischen dem 20 Perioden SMA auf dem letzten Balken des Arrays und den 10 Perioden SMA 4 Perioden in dem Array durchgeführt. In Zahlen. Sagen wir, die 20 SMA in der letzten Bar ist 1.1000. Der 10 SMA ist folgendermaßen: 1.1050 auf 0 bar (letzter Balken) 1.1000 auf 1 bar (vorheriger Balken) 1.0950 auf 2 bar (zwei Balken hinten) 1.0900 auf 3 bar (drei Balken zurück) Ergebnis: Ist 20SMA (shift0) Gt 10SMA (shift0) NEIN Ist 20SMA (shift0) gt 10SMA (shift3) Ja Zusammengefasst. Die MAshift ist eine Verschiebung der Linie vorwärts rückwärts. Die Verschiebung ist eine Barwertverschiebung rückwärts (von der 0. Bar). Eine 4-Schicht repräsentiert den MA-Wert 4 bar zurück. Diese Option ist nur für den Algorithmusaufbau in Codierung verfügbar. Der Mashift ist für EAs irrelevant, denn wenn der Computer MA-Kreuze berechnet, verwendet er die Array-Werte und nicht die Zeile selbst. Beantwortet Antwort # 1 am: Januar 21, 2010, um 12:48 Uhr Ihre Antwort 2017 Stack Exchange, Inc


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